UrbanMind — como ler os dados

ajuda por lente: cada camada, cada gráfico, e a fonte

O que é o UrbanMind

O UrbanMind reúne dados abertos e medições próprias da Área Metropolitana de Lisboa (AML) num só mapa, organizado por lentes (temas). Cada lente acende as suas camadas no mapa e os seus gráficos no painel à direita. Esta página explica, lente a lente, o que cada camada mostra, o que cada gráfico significa, e de onde vêm os dados.

Princípio: mostrar tempo e fiabilidade — a diferença entre o prometido e o real — e ser honesto sobre os limites de cada fonte. Trabalhamos com percentis (não médias) na mobilidade, e normalizamos por população (residente ou diurna) onde isso muda a leitura.

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Mobilidade

A espinha dorsal: autocarros da Carris Metropolitana em tempo real comparados com o horário. É o único modo com tempo real aberto na AML, por isso é o único com métricas de fiabilidade.
Camadas no mapa

Autocarros (CM)

Traçado de cada linha, colorido pelo atraso mediano do dia (azul = adiantado, verde = a horas, âmbar/vermelho = atrasado).
Fonte: Carris Metropolitana — GTFS (traçado) + posições ao vivo (medição própria).

Fiabilidade por freguesia

Coropleto por freguesia: quão pontual é o serviço que passa naquele bairro e quanto atraso lá se acumula.
Como: cada paragem é atribuída à freguesia (ponto-dentro-do-polígono, limites CAOP); somam-se todas as passagens de autocarro nas suas paragens.
O que não é: não é tempo porta-a-porta nem viagens origem-destino. É do lado do veículo — uma freguesia com muitas paragens acumula mais horas perdidas, independentemente de quantas pessoas viajam.

Veículos ao vivo · Embarcações ao vivo

Cada ponto é um autocarro (cor = atraso da linha) ou uma embarcação no Tejo/Sado, atualizado de 30 em 30 s.
Fonte: CM (veículos) · aisstream.io (AIS, cacilheiros/ferries/carga). tempo real

Metro · Comboios · Barcos · Elétricos · Autocarros municipais

Geometria das outras redes. Aparecem para contexto, mas sem métricas de pontualidade (não há tempo real aberto).
Fonte: GTFS (Transporlis/MobiCascais) + OpenStreetMap. só geometria

GIRA · Ciclovias

Estações de bicicletas partilhadas (cor = bicicletas disponíveis: vermelho 0, âmbar ≤3, verde) e a rede ciclável.
Fonte: CityBikes/GIRA (estações, ao vivo) · OpenStreetMap (ciclovias).

Congestionamento · Contadores de tráfego (Lisboa)

Congestionamento estimado a partir da velocidade dos autocarros (sonda de tráfego). E os contadores de tráfego da CML (veículos/hora por sensor) — círculos maiores e mais vermelhos = mais tráfego.
Fonte: velocidades CM (medição própria) · CML IoT (48 contadores, só cidade de Lisboa). Lisboa tempo real
Gráficos (painel & "expandir")

Evolução — pontualidade & atraso mediano

Pontualidade = % de passagens "a horas" (entre 1 min adiantado e 3 min atrasado). Atraso mediano (p50) = o atraso típico vs horário. Linha temporal por dia.

Atraso por hora do dia (p50/p85/p95)

A distribuição do atraso ao longo do dia. O p95 é o mau dia — 95% das passagens são pelo menos tão pontuais como este valor. Usamos percentis porque a média esconde a cauda.

Velocidade da frota · Espera extra (EWT) · Agrupamento

EWT (espera extra, métrica da TfL) = tempo que a irregularidade dos intervalos rouba a quem chega à paragem ao acaso. Agrupamento (efeito comboio) = % de intervalos curtos demais (dois autocarros colados). Só para linhas frequentes (cadência ≤ 20 min).

Linhas a precisar de atenção · Paragens mais lentas

Ranking das piores linhas (por EWT) e das paragens com mais tempo parado acumulado (dwell).
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Território / Equipamentos

Onde estão os equipamentos públicos. Hoje: ensino. (Acessibilidade — tempo até à escola — em desenvolvimento.)
Camadas no mapa

Escolas públicas · privadas · Ensino superior

Cada ponto é uma escola (cor = pública/privada) ou estabelecimento de ensino superior. O tooltip mostra nível e natureza.
Fonte: DGEEC — Rede Escolar (escolas) · OpenStreetMap (ensino superior). estático

Áreas de influência escolar (onde publicado)

Polígonos de matrícula por agrupamento — o tooltip mostra a escola atribuída em cada ciclo (pré, 1º/2º/3º, secundário).
Cobertura parcial. Ao contrário da saúde (uma camada nacional do SNS), as áreas de influência escolar são publicadas por cada município na sua Carta Educativa — não há fonte nacional (a DGEEC só publica os pontos das escolas). Hoje só algumas câmaras as disponibilizam em aberto (ex.: Oeiras); cresce à medida que mais publicarem.
Fonte: Cartas Educativas municipais (ex.: Câmara Municipal de Oeiras, WFS). estático
Gráficos

Por concelho · Por nível · Público vs privado

Distribuição de escolas e ensino superior por concelho, por nível de ensino, e a divisão público/privado. "Sem informação" = nível não preenchido na fonte.
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Saúde

A rede de saúde do SNS e os tempos de espera nas urgências, ao vivo.
Camadas no mapa

Urgências — tempos ao vivo

Locais de urgência do SNS, coloridos pela espera para 1ª observação: verde < 30 min → vermelho > 2 h; cinzento = urgência fechada.
Nota: um hospital pode ter vários locais (Geral, Pediátrica, Obstétrica). A triagem por cor (Manchester) não é exposta nos dados abertos.
Fonte: SNS — tempos.min-saude.pt (Power BI). tempo real (experimental)

Hospitais (OSM) · Área de influência (ACES/ULS)

Hospitais (inclui privados) e as áreas oficiais de cobertura dos cuidados de saúde primários, sombreadas pela densidade de utentes.
Fonte: OpenStreetMap (hospitais) · SNS/ArcGIS — áreas ACES/ULS (utentes inscritos).
Gráficos

Espera média por tipo de urgência · por local

A espera ao vivo agregada por tipo (Geral/Pediátrica/Obstétrica) e por local de urgência. Atualiza a cada poucos minutos.
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Ambiente

Qualidade do ar, ruído e meteorologia. Na cidade de Lisboa, da rede de sensores da CML (ao vivo); no resto da AML, de estações IPMA e sensores comunitários.
Camadas no mapa

Qualidade do ar — gradiente (Lisboa)

Um mapa de calor interpolado a partir dos sensores de ar da CML. Escolha o poluente no painel: NO₂ (o mais ligado ao trânsito), PM2.5, PM10 ou O₃. Verde = baixo, vermelho = alto (µg/m³).
Como: cada sensor é um ponto com valor horário; o gradiente é uma interpolação visual (não substitui a estação oficial de referência).
Fonte: CML — rede IoT (opendata-cml.iot.monitar.pt). Lisboa tempo real

Zona de Emissões Reduzidas (ZER)

As duas zonas de Lisboa (Baixa/Chiado e Avenida) com acesso restrito a veículos mais poluentes. Sobreposta para comparar o ar dentro vs fora.
Fonte: Câmara Municipal de Lisboa (ArcGIS). estático

Ambiente (tempo & ar, AML)

Fora de Lisboa: temperatura (estações IPMA) e PM2.5/PM10 (sensores comunitários), por concelho.
Fonte: IPMA · sensor.community. tempo real
Gráficos & análise

Poluente médio por concelho · Dentro vs fora da ZER

O valor médio do poluente escolhido por concelho, e a comparação dentro vs fora da ZER (a média dos sensores em cada zona). Níveis altos dentro da ZER não significam que ela falha: a ZER cobre as zonas de tráfego intenso, é onde mais é precisa.
O que mais existe no feed IoT da CML: além de NO₂/PM/O₃ e contadores de tráfego, há ruído (LAeq, dB) e meteorologia (temperatura, humidade, pressão, UV, radiação solar, precipitação, vento) — todos georreferenciados, horários, só na cidade de Lisboa.

Segurança & Risco

Acidentes rodoviários e criminalidade por concelho, riscos ao vivo (incêndios, sismos) e uma análise exploratória do que acompanha os acidentes. Tudo normalizável por população residente ou diurna (ver secção seguinte).
Camadas no mapa

Acidentes recentes (por concelho)

Coropleto por concelho de acidentes com vítimas por 1000 habitantes (residentes ou diurnos). O tooltip mostra total, mortos e feridos graves.
Fonte: ANSR via INE (0012774 acidentes + 0012775 vítimas), 2021–2024, por município.

Criminalidade (por município)

Coropleto de crimes por 1000 habitantes. Dados agregados por concelho e categoria (não georreferenciados ao nível do crime).
Fonte: DGPJ via INE (0012261), 2021–2025.

Turismo (dormidas, por região)

Intensidade turística por região (turistas/dia por 1000 residentes). Só é publicado por NUTS-III, por isso é regional, não por concelho — contexto para perceber a população flutuante.
Fonte: INE — dormidas (0013363), 2024, NUTS-III.

Incêndios ativos · Sismos recentes

Ocorrências ao vivo: incêndios rurais ativos e sismos sentidos recentemente.
Fonte: fogos.pt/ANEPC (incêndios) · IPMA (sismos). tempo real
Gráficos

Acidentes por ano · por concelho · por tipo de via

Tendência 2021–2024, ranking por concelho (por 1000 hab.) e a divisão por tipo de via (autoestradas / estradas nacionais / restantes vias urbanas).

Crimes por ano · por categoria · por concelho

Tendência total (com séries por tipo, alternáveis na legenda), divisão por categoria (Património, Pessoas, …) e ranking por concelho (por 1000 hab.).

Análise — o que acompanha os acidentes?

Dispersões dos 18 concelhos: acidentes/1000 vs densidade populacional, % de acidentes em vias urbanas, criminalidade, escolas e horas perdidas no transporte. A reta é a tendência; r é a correlação (−1 a +1).
Exploratório, não causal. Com 18 concelhos, são associações ecológicas — sugerem pistas, não provam causas. As correlações observadas são fracas, em parte porque a taxa por residente não capta o tráfego de atravessamento e pendular.
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Acessibilidade

Cálculo de rota porta-a-porta com transportes públicos + a pé, usando os atrasos em tempo real.

Rota A → B

Clique no mapa para definir origem (A) e destino (B); o motor calcula as melhores rotas combinando caminhada e transporte público. Se não houver ligação de transporte para a hora, mostra a rota só a pé.
Como: motor OpenTripPlanner sobre a rede de ruas (OpenStreetMap) + horários GTFS de todos os operadores: Carris Metropolitana (com desvios em tempo real), Carris (autocarros de Lisboa), Metro de Lisboa, MobiCascais, CP (comboios), Transtejo/Soflusa (barcos) e Metro Sul do Tejo. Fertagus entra quando disponível.
Fonte: OpenStreetMap · GTFS de cada operador (Carris Metropolitana + tempo real · Carris · Metro · MobiCascais · CP · Transtejo · MTS). tempo real (CM)
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Residentes vs população diurna

Dividir crimes ou acidentes pela população residente distorce os concelhos que recebem muita gente de dia. O seletor na lente Risco permite trocar o denominador.

População diurna

diurna = residentes − saídas pendulares + entradas pendulares. Aproxima quem está realmente no concelho durante o dia de trabalho/estudo.
Como: dos Censos 2021 (movimentos pendulares, INE): para cada concelho, quem sai para trabalhar/estudar noutro município e quem entra (matriz origem-destino). Ex.: Lisboa passa de ~546 mil residentes para ~906 mil de dia (1,66×); subúrbios-dormitório como o Seixal descem para ~0,78×.
Efeito: por população diurna, a criminalidade de Lisboa cai de ~60 para ~36 por 1000, e os acidentes de ~4,0 para ~2,4 — deixa de estar artificialmente no topo. O turismo não está incluído (só publicado por NUTS-III); aparece como camada/contexto à parte.
Fonte: INE — Censos 2021, movimentos pendulares (0012369).

De onde vêm os dados

Tudo aberto (CC-BY ou equivalente) ou medido por nós. tempo real = atualiza em minutos; estático = periódico; Lisboa = só cidade de Lisboa.
Carris Metropolitana tempo real
Posições dos autocarros (≈30 s) + GTFS. Base de toda a fiabilidade e do cálculo de rotas.
aisstream.io (AIS) tempo real
Embarcações no Tejo e Sado.
CityBikes / GIRA tempo real
Estações de bicicletas partilhadas (bicicletas e docas livres).
CML — rede IoT Lisboa tempo real
Ar (NO₂, O₃, SO₂, PM2.5, PM10), ruído (LAeq), meteorologia e contadores de tráfego (veh/h), por sensor, horário.
SNS — tempos.min-saude.pt tempo real
Tempos de espera nas urgências (1ª observação) e estado aberto/fechado.
IPMA · sensor.community tempo real
Meteorologia (IPMA), sismos (IPMA), qualidade do ar comunitária (PM).
fogos.pt / ANEPC tempo real
Incêndios rurais ativos.
INE (vários indicadores) estático
Acidentes (0012774/5), criminalidade DGPJ (0012261), dormidas (0013363), movimentos pendulares e população diurna (0012369). Censos 2021 para população residente.
ANSR — DashboardANSR estático
Detalhe de acidentes (tipo, veículos, vítimas) existe só georreferenciado para 2017 ou em relatórios nacionais — não por concelho recente.
DGEEC · OpenStreetMap · CAOP/DGT estático
Escolas (DGEEC), ensino superior/hospitais/ruas (OSM), limites de freguesia/concelho (CAOP).
SNS/ArcGIS · CML/ArcGIS estático
Áreas de influência ACES/ULS (SNS) · Zonas de Emissões Reduzidas (CML).

Como é calculado & limites

Decisões de método que importa conhecer ao ler os números.
  • Fiabilidade = só autocarros. É o único modo com tempo real aberto na AML; metro, comboio e barco aparecem como rede, sem pontualidade.
  • Percentis, nunca médias na mobilidade (p50/p85/p95) — a média esconde os maus dias.
  • Taxas por 1000 habitantes (crime, acidentes): por defeito usam população residente (Censos 2021); o seletor na lente Risco troca para população diurna, que capta melhor quem lá está de dia. O turismo não entra (só por NUTS-III).
  • Análise de correlação = exploratória. 18 concelhos, associação ecológica — pistas, não causas.
  • Ar e tráfego da CML cobrem só a cidade de Lisboa. O gradiente e os contadores não existem para o resto da AML.
  • Gradiente de ar = interpolação visual dos sensores, não a estação de referência oficial.
  • Acidentes recentes têm severidade e tipo de via por concelho, mas não tipo de colisão, veículos ou tipo de vítima — isso só existe nos pontos de 2017 ou em relatórios nacionais.
  • Tempos de urgência e gradiente de ar são experimentais — úteis para tendência, não para decisão clínica/regulatória.
UrbanMind · dados abertos da Área Metropolitana de Lisboa · painel · mapa